二次数据分析导论
全球各地的学生、研究人员和专业人士正在生成和收集大量数据。因此，有效利用当前数据非常重要。二次数据分析就是这样一种技术，为了其他目的，它参考当前数据对收集的数据进行实证数据分析。这有助于研究人员在时间和资源有限时快速分析数据。这项技术正被研究界广泛使用。在过去的十年里，马克斯·韦伯、卡尔·马克斯等伟大的社会研究者也在使用它。
什么是二次数据分析
根据Nachmias，二次数据分析被定义为研究人员为某些不同的用例收集数据。Punch表示，这是对之前收集的已分析数据的重新分析。另一个与上述定义相提并论的定义是，通过研究产生的新想法取决于其他研究人员之前收集的数据。简单来说，它可以被称为二手分析技术。它可以用作所有用例的市场研究工具。
Hadoop、数据科学、统计和；其他
然而，也有一些批评者认为，这可能会导致数据准确性的损失，因为研究人员将无法控制数据收集过程。另一个论点指出，用于执行二次数据分析的数据源可能不相关。
二次数据分析方法
辅助数据分析取决于数据源。数据来源取决于研究领域。例如，为了了解一个国家的社会经济和宏观经济政策，统计数据提供了最可行的选择。如果该国正在为即将到来的选举进行一项调查，我们可以说是选民投票率。然后，人口普查数据有助于研究人员了解这一点，并对其进行二次分析。
研究人员使用以下步骤进行二次数据分析。
- 研究目的：研究人员必须知道他们为什么要对收集的数据进行研究</李>
- 数据跟踪：研究人员可以使用互联网获取用于不同目的的最新数据收集和收集技术</李>
- 数据的重要性：研究人员必须了解数据收集过程中使用的基本过程，如填充亚抽样策略、何时以及如何收集等
- 数据的完整性：必须验证为其他目的进行数据收集和收集的研究人员的资质。此外，还必须解决数据一致性以及与之相关的问题</李>
- 数据分析：各种统计过程可用于推断和相应的基本模式</李>
次级数据分析中涉及的步骤
- 文献数据：研究人员使用它来执行使用原始数据收集技术的项目。它使用以下类型的文件，即以下所述的书面和非书面文件：
- 书面文件：包括会议记录、股东报告、演讲稿、信函、通知等
- 非书面文档：它使用数字编码格式，如视频和磁带录音、电视和电影节目、CD/DVD等
基于调查的二次数据
它通常涉及通过问卷收集的数据，这些问卷已经针对一些不同的用例进行了分析。它使用以下类型的调查：
- 人口普查：它被政府用作人口调查或投票，但参与是可选的。它为研究目的提供了比较和背景数据</李>
- 连续和定期调查：不包括上述方法，并在一段时间内重复。它包括全年收集数据的调查，以及定期重复进行的调查。它为研究目的提供了比较和背景数据</李>
- 特别调查：这不是经常发生的，更像是一次性的。它在特定的研究领域更为具体。这些数据来自这些组织、政府以及独立研究人员进行的调查。在这一类中找到可行且相关的调查被认为是困难的</李>
- 多源二次数据：要么是文献数据，要么是调查数据，要么是两者的组合。这里的主要思想是在使用当前数据之前，将来自不同来源的数据组合成另一个数据源</李>
使用辅助数据分析的好处
以下是使用辅助数据分析的好处：
- 成本效益：由于数据是由其他研究人员事先收集的，因此需要更少的资金、时间或精力投入。此外，收集的数据被清理并以某种电子格式存储。因此，研究人员不必花费时间在数据预处理上，而是可以专注于如何进行数据分析</李>
- 减少的数据量：二次数据分析允许研究人员收集特定的数据子集，而不是收集大量数据。因此，当政府和组织已经收集和分析了大量数据时，数据可以按地理位置进行缩放</李>
- 专业水平：它保持了一定水平的专业知识和专业水平，这可能不是进行独立研究的个人的情况。由于涉及到具有一定技能和专业水平的人员，因此可以更好地收集辅助数据</李>
- 不引人注目：它不会妨碍和妨碍研究人员目前正在进行的研究</李>
- 数据类型：它为研究人员提供上下文和比较数据</李>
- 科学突破：它可能导致不可预见的发现和科学突破，因为之前为其他目的分析的数据正被用作基准</李>
- 数据持久性：它提供了出于某些研究目的而分析的数据的持久性</李>
结论
二次数据分析虽然有一些缺点和批评，但使用它的研究人员受益匪浅。然而，使用该技术的研究人员必须了解该技术的缺点，如数据准确性、数据充分性和数据重要性的损失，以便有效地使用该技术并将其带来的威胁降至最低。
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