最佳数据可视化工具简介
今天，我们正在处理大量的数据；有必要了解这些数据的重要性，并继续使用升级工具，以便在未来做出明智的决策。为了可视化这些数据，需要数据可视化工具。它们让用户从正确的演示中获得洞察力。数据可视化工具旨在通过模式、仪表板、地图和图表等元素进行设计和分析。在本文中，我们将介绍一些市场上顶级的可视化工具，目的是根据用户需求展示它们。一个非常好的BI工具应该能够分析和理解生成的报告，这是一个自助分析工具。仪表盘有效地显示了分析过程。
数据可视化工具的类型
以下是当前市场上最顶级的BI工具。其中，Tableau、Microsoft Power BI和Qlik这三个工具是Gartner幻方图中的领先工具。
Hadoop、数据科学、统计和；其他
以下是组织中最流行的免费数据可视化工具列表。
- 画面
- 微软Power BI
- 西塞斯
- 佐霍报道
- 朱皮特
- 谷歌图表
- 信息报
- 阴谋地
- Qlik视图
- 克利普利奥
- 维斯姆
- 自适应发现
- 沃森分析
- 多莫
- 高图表
让我们详细了解各个数据可视化工具的重要性：
1。Tableau:它们通常被视为一种强大的商业智能工具。它使我们能够处理人工智能、机器学习、商业智能等领域中使用的大量数据集，以及围绕许多It组织的客户链接，因为它们在解决数据问题方面非常简单。Tableau有助于导入所有大小的数据和管理元数据。这些数据来自不同平台上的不同来源。这些数据通过tableau桌面连接。这些数据将发布到tableau服务器。tableau阅读器帮助用户阅读和查看文件。Tableau有大量的数据连接器，并提供了一个庞大的用户社区。
2.微软Power BI:Power BI能够使用易于使用的平台创建个性化仪表板。它支持从各种来源导入数据，并嵌入图表、地图和表格，以实现更好的可视化。Power BI使用R语言实现更好的可视化，还可以将其用作桌面上的云功能。存储容量限制为10GB的云存储。Power BI帮助合作者在线发布数据。
3.Sisence:这是一款开源的授权商业智能软件，使数据很容易作为自助服务使用。Sisence使数据具有很强的交互性，并连接到不同的数据源，这些数据源被放在一个存储库中，以便从仪表板轻松访问。这种实时数据可视化提供了对特定组织的即时洞察。它们具有简单、用户友好的拖放功能，具有良好的交互式图形、图表和可视化效果。选择Sisense是因为它的设置简单，数据导出范围好。
4.Zoho报告：这是一个BI分析工具，成立于1996年，为两个用户提供免费服务，允许创建临时报告，并提供报告选项，如共享、邮件调度、摘要视图、数据透视表和高度安全的平台。这个工具对应用开发者和ISV来说至关重要。他们有直观的视觉效果，有很好的洞察力。Zoho reports或analytics是一种在线报告，具有多种功能，如混合和合并实时协作和高安全SSL连接。它们的功能包括良好的财务报告、定期报告和流式分析。
5. Jupyter:Jupyter是一个开源web应用程序广泛用于共享源代码和文档，并单独执行它们。它们是交互式三维可视化，是一种方便的工具，具有支持性的GUI工具包。Jupyter功能强大、简单、可共享，可以在同一环境中工作，因为大多数数据科学项目都在这个IDE中执行可视化。与其他标准工具相比，它们被认为更高。Jupyter可以灵活地以pdf、仪表盘（Plotly）和Html向用户发布。
6.谷歌图表：这是一个开放源代码，允许在网站上进行数据可视化。它是免费的，完全用于商业和教育目的，具有丰富的画廊功能。这是一个包含各种图表、饼图、气泡图、直线图、面积图和散点图的web服务。所有这些图表都可以获取静态数据或数据库中的数据。它们被认为是一个JavaScript库，有API包。该API将图形嵌入到SVG画布上，具有高清晰度。这些谷歌图表用于商业需求、财务报告、统计网站报告。他们的工作步骤是将带有JavaScript的HTML文件嵌入到图表中；同时，它执行AJAX请求并设置为SVG；最后，Html文件将画布导入网页。
7.Infogram:Infogram是为商业战略开发的，具有免费付费的目的，是处理复杂数据的最佳信息图表工具。这个工具可以生成流畅的报告、信息图表、带有现成模板设计的单页机。Infogram不需要代码；其操作结构允许用户节省大量时间。Infogram以各种选项、格式直观地表示数据，并形成一个非常可靠的平台；工作界面是动态的。他们的可视化内容吸引了观众，他们通过操作来创造和发现新的事实和异常值。
8.Plotly:这是一个交互式的开源可视化工具，只需编写很少的代码行，特别是一个Python图表库。Plotly是一个丰富多彩的开源脚本，很容易随时修改。它们的对象构成数据组件和布局组件。Plotly产品允许高级API包装来节省时间。Plotly技术上提供了在线绘图、统计工具和易于使用的交互式python库。Plotly是建立在Plotly之上的。js，一个JavaScript库。所有这些具有惊人可视化效果的图形和图表都将完全用于演示。这个python库使用声明式编程，并有一个完整的实现框架。
9.Qlik View:这是一个为分析应用程序创建的强大商业智能发现平台。这是一个基于付费查询的工具，带有内存应用程序。构建分析应用程序不需要任何专业开发技能。它们具有灵活的图表、更好的转换控制、实施时间非常短等优点。qlik视图可以从多个来源获取数据，以便更深入地了解业务挑战。qlik视图可以帮助用户做出正确的决策，并且易于访问。它可以分析和分离数据关联和不需要的数据（根据用户意愿进行过滤）。这是一款数据发现产品，用户可以编辑搜索并构建自己的应用程序以满足需求。
10.Klifolio:此工具在仪表板平台中得到了丰富，并有助于实际业务。它可以为所有规模的企业定制，以便使用数据引擎处理复杂数据。它连接到多个源，在它们之间切换非常简单。Klipfolio足够灵活，可以将第三方可视化嵌入到自己的仪表盘中。Kilpfolio连接到谷歌分析、Twitter和数据仓库。
11.Visme:这是一个创建信息图形的工具，可以免费使用设计工具，作为视觉进化的一部分。它们的功能是为内容创建演示文稿时最具吸引力的优势。Visme内容在任何地方都可以发布和共享，并有1000个内置模板和图形。此外，Visme还将数据集成到Microsoft应用程序中。
12.自适应发现：Adaptive insights tool允许识别在交互式向下搜索中发现的问题。它是专门为企业的正确决策而设计的。它们用于分析公司的财务数据，以进行绩效管理和规划过程。这些数据可视化工具是自助式仪表板的强大功能（图表、条形图易于导航，也易于监控差异）。他们有能力进行计算并将其显示为上下文；最重要的是，不需要代码。管理财务需求，方便协作和共享。
13.高图表：这个工具对网页的交互式可视化非常有用。它的免费版本帮助非商业用户。high charts软件有多种图表类型，甚至可以将多个图表组合成一个图表。
14.Watson Analytics:IBM发布了这些统计程序分析，并计划将其用于非商业目的。通过发现新模式来可视化非结构化内容，自动化对可用数据的预测和洞察，并使用自然语言与数据通信。它的特点包括更快地检测模式；数据展示是通过预先准备好的模板完成的，可以一键访问。此外，通过客户满意度算法，我们可以在社交媒体上收集评论和反馈。
15.Domo:这个基于云的仪表板工具使我们能够实时识别见解和分享业务故事。公社
