Hadoop教程
Hadoop是一个开源框架的集合，用于使用小型计算机网络计算大量数据，通常被称为“大数据”。这是一个由Apache开发的开源应用程序，世界各地的科技公司都使用它来从大量数据中获得有意义的见解。它使用MapReduce编程模型来处理上述大数据。
因此，学习Hadoop应用程序需要了解大数据和MapReduce编程工具。使用计算机阵列的分布式文件存储网络的主要原因是，假设硬件故障不可避免，应该由系统自己处理，而不是每次发生故障时手动干预。Hadoop由两个主要部分组成，即。存储部分称为Hadoop分布式文件系统（HDFS），处理部分称为MapReduce编程模型。
我们需要学习什么Hadoop
我们在全球和各组织中每秒都会生成大量数据。数据库管理系统中的RDBMS系统无法存储和处理如此大量的数据或大数据。因此，企业已经采用Hadoop体系结构来存储和处理他们的数据，对于一些公司来说，这些数据每天以PB为单位运行！
它既存储结构化数据，也存储非结构化数据。如上所述，它可以在不需要人工干预的情况下处理由于计算机处理不完整而导致的硬件故障。此外，它还可以轻松快速地处理复杂的大型数据集。
由于几乎所有的科技公司和主要的财富500强公司都使用Apache Hadoop来存储和处理他们的数据，因此，对于任何希望在这些公司工作的人来说，学习Hadoop都是一项必不可少的技能，事实上，Hadoop是公司招聘时最受欢迎的技能之一。
Hadoop的应用
Hadoop应用程序的一些最好的应用程序是，
- 企业和组织使用Hadoop来跟踪客户并分析其网页上的客户活动，方法是跟踪数据，如在特定网页上花费的分钟数、特定超链接上的特定点击次数、特定日期的平均票数以及大量其他有价值的信息，这些信息可用于做出有效的业务决策</李>
- 社交媒体公司使用Hadoop来跟踪人们的喜好、分享、评论等数据，以跟踪和分析消费者对其推荐系统的偏好</李>
- 它还可用于网络安全和威胁检测组织，通过实时分析其服务器日志来发现漏洞，还可以检测漏洞的原因，并提供各种见解，以使安全系统更加活跃
- 主要通过智能手机和智能设备（如地理标签、运动传感器）获得的新技术还可以生成大量数据，然后由Hadoop存储和处理，提供有意义的信息，如跟踪位置、心率、血糖等健康信息，由于通过处理如此大的数据集而获得的见解，已经并将取得重大突破</李>
范例
主要金融机构已开始使用Hadoop处理银行和其他金融及公共机构积累的大数据，以构建复杂的金融模型、评估风险并创建复杂的交易算法，这也有助于它们以几分之一秒的速度进行交易。
先决条件
由于Hadoop是一个基于Java的应用程序，因此必须具备Java的工作知识。此外，有Python和查询语言编程知识者优先。
目标受众
任何愿意学习大数据的人，尤其是计算机科学毕业生，以及任何在数据管理领域寻求提升技能的人。
