人工智能教程
人工智能教程是一套资源和培训材料，用于设置数据科学之旅的课程。人工智能是一个跨学科领域，它结合了数学、统计学、物理学和计算机科学等多个领域的概念，这些领域看起来很难一目了然。但是，系统的学习和理论与实践之间的正确平衡是使学习富有成效所需要的。
为什么我们需要学习人工智能
人工智能正在改变世界的方方面面。事实上，过去十年末的“数据就是新的石油”。从制造业、通信、保险、重型工程、国防到医疗保健，人工智能正在推动业务和创新。
让我们列出你需要学习人工智能的三大原因？
1。因为它无处不在
随着廉价数据速率和无限带宽的繁荣，人工智能成为我们日常生活中不可或缺的一部分。你有没有想过，亚马逊、Flipkart等电子商务巨头或YouTube、Netflix等娱乐巨头是如何以最大的准确性推荐你的品味的？在人工智能领域，这被称为推荐系统。亚马逊的Alexa和苹果的Siri都是自然语言处理技术进步的例子。交通、保险、医疗人工智能无处不在。
2。人工智能正在改变工作环境
收入更高的公司创造更多就业机会的日子一去不复返了。人工智能每年都通过改变传统的工作角色来创建新的工作简介。例如，您不再需要支持团队提供全天候支持，聊天机器人正在取代手动干预。印度时尚巨头Myntra甚至开始用最先进的深度学习模特而不是时装设计师来设计服装。人工智能一个有趣的工作视角是，应用程序不受任何领域的限制。
3。因为机会是无穷无尽的
根据google still的数据，行业仅使用50%的结构化数据和1%的非结构化数据进行商业洞察。因此，可以肯定的是，越来越多来自不同行业的运营商将参与数字转型，这对it供应商和技术专业人士来说是一个巨大的机遇。
人工智能的应用
在较高的层次上，我们可以将人工智能应用的类型划分为以下几类
- 机器学习</李>
- 计算机视觉</李>
- 自然语言处理和机器翻译</李>
- 无监督学习和聚类分析等
范例
谷歌开发了一个模型，可以根据谷歌搜索结果在15天之前预测流感爆发！你能想象吗？这就是世界各地基于人工智能发生巨大变化的地方。
先决条件
必须具备基本的数学知识，尤其是线性代数、概率论和统计学。有任何编程语言经验者优先。
目标受众
该领域的专业人士来自不同领域，如数学、统计学、工程、管理等。任何对人工智能职业感兴趣或真正想了解人工智能的各个领域和应用的人都可以通过这些教程。
